Cargando cotizaciones históricas del dolar

En Argentina muchas veces tenemos clientes que necesitan cargar sus ventas pasadas con el fin de tener una base histórica de datos en base a la cual hacer análisis. El problema en Argentina es que una venta en pesos a mediados del 2021 no es lo mismo que una venta en pesos a mediaddos del año 2025. Es comparar peras con bananas. 

Como hacemos para normalizar los datos de ventas? Transformamos las ventas en pesos a ventas en dólares. Pero en dolar blue, ya que el dolar oficial era un dibujo. Si bien no es perfecto, es mucho más cercano a la realidad. 

El tema es, de donde podemos obtener las cotizaciones históricas el dolar blue? Un buen lugar es de argentinadatos.com. Proveen un APIs para diferentes servicios, y uno para obtener el valor del dolar de forma histórica, como pueden ver en esta página.

Y la llamada de requests para obtener el dato es muy sencilla:

requests.get(
    "https://api.argentinadatos.com/v1/cotizaciones/dolares/blue/2024/01/01"
)

Bien, ahora como podemos hacer para obtener todas las cotizaciones el dolar blue desde 2021 al día de hoy, con un script de xmlrpc como el siguiente:

#!/usr/bin/python3

import requests
import json
import time
from xmlrpc import client
from datetime import datetime,date,timedelta
import pandas as pd

url = 'http://111.111.111.111:8068'
common = client.ServerProxy('{}/xmlrpc/2/common'.format(url))
res = common.version()

dbname = 'myclientdb'
user = 'superamin'
pwd = 'root'
uid = common.authenticate(dbname, user, pwd, {})
print(uid)

models = client.ServerProxy('{}/xmlrpc/2/object'.format(url))

# prints Odoo version and UID to make sure we are connected

base_date = date(year=2021,month=6,day=28)
while str(base_date) <= '2025-01-01 00:00:00':
    print(base_date)
    year = base_date.year
    month = base_date.month
    day = base_date.day
    res = requests.get(
        "https://api.argentinadatos.com/v1/cotizaciones/dolares/blue/%s/%s/%s"%(year,str(month).zfill(2),str(day).zfill(2))
    )
    if res.status_code == 200:
        print(res.json())
        rjson = res.json()
        date = base_date
        tasa = rjson.get('venta',1)
        print(date,tasa)
        domain = [[['currency_id','=',1],['name','=',str(date)]]]
        rate_id = models.execute_kw(dbname,uid,pwd,'res.currency.rate','search',domain)
        vals = {
            'currency_id': 1,
            'name': str(date),
            'inverse_company_rate': tasa
            }
        if not rate_id:
            return_id = models.execute_kw(dbname,uid,pwd,'res.currency.rate','create',[vals])
            print(return_id)
        else:
            return_id = models.execute_kw(dbname,uid,pwd,'res.currency.rate','write',[rate_id,vals])
            print(return_id)
    base_date = base_date + timedelta(days=1)